わぁ~~ん(´;ω;`) CUDA~~ヾ(:3ノシヾ)ノシ (´;ω;`)

うちのノートにはGeforce GTX760Mが入ってます。 どうせi7-4702MQなので、 HD Graphics 4600経由でしか動かないから、 3D処理以外、ほとんど用が無い状態でも、 『まぁ、こういうものなんだろうなぁ~』って、 納得して来たんですよね。。。(´;ω;`) んで、昨日夜、ゴソゴソやってて、 GoogleさんのTensorFlowを入れたんですよ。 そして、anaconda3に付属している、 Jupyter Notebookを使い、 Tensorflowのtk.kerasと言う モジュールをインポートして 走らせるとエラーが出て、 『cudart64_100.dllが無いよ~』 って、エラーが・・・ 『ん?? CUDA積んでるけど、 意味無いのかな。。。 って思ったけど、 念のためggrksしてみると、 一発ヒット!! ニャンと『CUDA Toolkit』なるものが 有るそうな!!。。。orz ず~~~っと、 『仕方ないね、ノートだし・・・』 って諦めてたのに、 CUDAのToolkitが要るなんて ・・・(´;ω;`) PCに詳しくないと、 実力を発揮せずに終わる所でした。。。 nVidiaさん、 出来たら教えて欲しかった。。。

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ちょこっと、Python使ってみたいと思ったら!

基本的に、機械言語学習って、 自分のPCにインストールしないとダメとか、 今のPC環境変えたくないから、興味有るけど、インストールしたくない・・・ 意外と、多いのかもしれません。 このPythonって言語、実は、自分のPCにインストールしなくても、使えるんですよ~!! これが判ったのは、一通り、Python2の勉強が終わった後・・・orz 皆さん、Googleアカウントはお持ちですよね? PCでGoogle Chromeを開くと、 この赤丸内のGoogle Drive普段は、Google Photoや共有ファイルで使っておられると思います。この『新規』ボタンをクリック。 ポインタを①へ動かすとリストが出て、②をクリック。 と言う風に、選択するとGoogle Colaboratoryって出て来ますので、これをクリックすると『+接続』すると、自動的に追加されます。(上の画像の様にリストに追加されます。) プログラミングされる方は、ご存じと思いますが、Jupyter notebookのGoogle Drive版的な感じです。 って、まぁ、『自分でやった』的な書き方していますが、こちらの、株式会社キカガクの今西様が提供されている動画が、とても詳しく、初心者でも解りやすく解説してくれています。 このシリーズは、全くのプログラミング初心者でも判りやすく解説してくれています。 本気で、完全無料でPythonを覚えるなら、この動画シリーズと、Python.orgのチュートリ…

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